CIENTISTA DE DADOS SR

QUEM SOMOS?

Somos uma empresa multinacional brasileira, referência global no desenvolvimento de soluções sustentáveis e inovadoras, de origem renovável. Cultivamos árvores e, por meio de tecnologia, transformamos o que vem da natureza em produtos que fazem parte do dia a dia de milhões de pessoas.

As árvores estão no centro do nosso propósito: renovar a vida a partir da árvore e construir um futuro cada vez mais sustentável para o planeta e para as pessoas.

Temos mais de 100 anos de história, e hoje, somos a maior fabricante de celulose do mundo, uma das maiores produtoras de papéis da América Latina e líder no segmento de papel higiênico no Brasil. Nossos produtos estão no dia a dia de mais de 2 bilhões de pessoas, em mais de 100 países.

Estamos presentes em diferentes momentos com produtos como papel higiênico, guardanapos, papéis para imprimir e escrever, papéis para embalagens, copos e canudos, feitos a partir de matéria-prima de fonte renovável. 

Você pode nos reconhecer por marcas como Neve®, Pólen®, Suzano Report® e Mimmo®, entre outras. Quanto às unidades, estamos no Brasil e também em países como Argentina, Áustria, China, Coreia do Sul, Equador, Estados Unidos, Holanda, Israel e Singapura, com unidades administrativas e operacionais.

E, tudo isso só é possível por causa das pessoas da Suzano: somos cerca de 56 mil colaboradores(as) próprios(as) e terceiros(as), além de profissionais em nossos escritórios internacionais.

Juntos, trabalhamos diariamente para plantar um futuro melhor para o planeta e para as pessoas. Fazemos isso criando produtos sustentáveis a partir do cultivo do eucalipto, que é plantado e colhido por nós.

#VemSerSuzano.

NOSSO JEITO DE TRANSFORMAR

Aqui, conectamos pessoas, estratégia e tecnologia para transformar o negócio.

Trabalhar nesse contexto é atuar próximo das decisões, impulsionando resultados e soluções globais de forma cada vez mais sustentável.

Mais do que apoiar processos, você constrói soluções, influencia caminhos e promove a evolução da companhia, atuando junto e pelo todo.

SEU DIA A DIA NA AREA DE PROJETOS - UNPE

• Conduzir análises exploratórias e preditivas rigorosas em bases de dados volumosas e heterogêneas (SQL, R, Python, Excel, Google Sheets), integrando dados internos e externos para mapear novas oportunidades e gerar insights acionáveis de alto valor;
• Modelagem Preditiva, IA e Machine Learning,  Definir o enquadramento do problema (frame), especificar e construir features relevantes, e desenvolver, validar e aplicar modelos estatísticos, preditivos e de Machine Learning (incluindo ensembles e técnicas de otimização linear, inteira, mista e algoritmos evolutivos). Criar e disponibilizar aceleradores e ferramentas de produtividade que otimizem as etapas de pré-processamento, modelagem e deploy, visando à solução eficiente de desafios complexos de negócio.
• Desenvolver, gerir e sustentar soluções avançadas de IA Generativa, Chatbots e Agentic AI, abrangendo desde a concepção de arquiteturas baseadas em Large Language Models (LLMs) e RAG (Retrieval-Augmented Generation) até o uso de frameworks para agentes autônomos, engenharia de prompt avançada e a orquestração do ciclo de vida completo de deploy, monitoramento e otimização dessas aplicações;
• Conduzir agendas de projetos chave na área com a alta liderança, evidenciando impacto, estratégia e geração de valor;
• Gerenciamento de Infraestrutura e Pipelines de Dados: Atuar na manutenção, otimização contínua e expansão da infraestrutura em nuvem (GCP) e de seus pipelines, colaborando diretamente com engenheiros de dados para assegurar alta eficiência, robustez e escalabilidade nos fluxos de dados da organização;
• Desenvolver relatórios analíticos e dashboards interativos avançados utilizando plataformas modernizadas (como Power BI, Tableau, Looker e Streamlit) para estruturar visualizações de dados claras, traduzindo resultados e conclusões complexas em storytelling de alto impacto e planos de ação direcionados para a organização;
• Construir forte relacionamento com diversas áreas internas a empresa de modo a garantir entendimento compreensivo dos requisitos do negócio
• Trabalhar em modelo ágil e de forma colaborativa dentro de squads
• Definir melhores práticas de Gestão de Dados e Gestão do Código para garantindo pontualidade e rigor nas soluções desenvolvidas
• Definir junto com times de TI requisitos de Arquitetura, Segurança e Infraestrutura para garantir robustez e automação nas soluções desenvolvidas
• Apoiar o desenvolvimento técnico dos cientistas de dados.
• Conhecer e praticar as normas e procedimentos do SIG.

O QUE ESPERAMOS PARA ESSA JORNADA?

• Formação Superior Completa;
• Sólida Experiência profissional em Ciência de Dados, com foco em: Modelagem estatística, Otimização, Machine Learning e Análise exploratória de dados;
• Gestão de modelos de IA Generativa / Chatbot / Agentic AI
• Perfil de protagonismo e influência para conduzir projetos ponta-ponta com as áreas de negócio (análises e experimentação, prototipação e melhoria continua, mensuração de resultados), garantindo a entrega de valor através de analytics.
• Domínio em Python (bibliotecas para análise, modelagem e automação);
• Domínio em boas práticas de programação, arquitetura de dados e governança;
• Vivência em Big Data e Cloud (Google BigQuery e Azure DevOps);
• Inglês em nível avançado;
• Boa comunicação para traduzir análises técnicas em insights claros para diferentes públicos.

🩺BEM-ESTAR FÍSICO:

Plano médico e odontológico | Campanhas de vacinação | Ginástica laboral e grupos de corrida | Plataformas de bem-estar (academias, apps e aulas online) | Programa de nutrição | Vale-alimentação + VA extra de fim de ano* | Vale-refeição ou refeitório* | Vale-transporte ou fretado*

💰BEM-ESTAR FINANCEIRO:

Empréstimo consignado e social | Previdência privada | Seguro de vida | PPR (Participação nos Resultados)

💚BEM-ESTAR EMOCIONAL:

Auxílio-creche (mães, pais com guarda e casais homoafetivos) | Apoio para filhos com necessidades especiais | Licenças: maternidade (180 dias) e paternidade (20 dias) | Programa bebê saudável | Programa Estudar é Crescer | Programa Respirar Faz Bem (mindfulness) | Tele Faz Bem (apoio psicológico, social, jurídico e financeiro) | Terapia online subsidiada | Vale Presente e Kit Escolar

🤝BEM-ESTAR SOCIAL:

Clube de descontos | Programa Valeu (reconhecimento) | Reconhecimento por tempo de casa | UniverSuzano(cursos e treinamentos)

#VemSerSuzano #NósPlantamosOFuturo

*Algumas posições podem ter etapas adicionais, caso a área solicite (por exemplo: case de negócio).

*O exame admissional é considerado uma etapa obrigatória e faz parte do processo seletivo, portanto, é considerado a etapa final.