ESPECIALISTA EM ENGENHARIA DE DADOS

Descrição da vaga

QUEM SOMOS?

Somos uma empresa multinacional brasileira, referência global no desenvolvimento de soluções sustentáveis e inovadoras, de origem renovável. Cultivamos árvores e, por meio de tecnologia, transformamos o que vem da natureza em produtos que fazem parte do dia a dia de milhões de pessoas.

As árvores estão no centro do nosso propósito: renovar a vida a partir da árvore e construir um futuro cada vez mais sustentável para o planeta e para as pessoas.

Temos mais de 100 anos de história, e hoje, somos a maior fabricante de celulose do mundo, uma das maiores produtoras de papéis da América Latina e líder no segmento de papel higiênico no Brasil. Nossos produtos estão no dia a dia de mais de 2 bilhões de pessoas, em mais de 100 países.

Estamos presentes em diferentes momentos com produtos como papel higiênico, guardanapos, papéis para imprimir e escrever, papéis para embalagens, copos e canudos, feitos a partir de matéria-prima de fonte renovável.

Você pode nos reconhecer por marcas como Neve®, Pólen®, Suzano Report® e Mimmo®, entre outras. Quanto às unidades, estamos no Brasil e também em países como Argentina, Áustria, China, Coreia do Sul, Equador, Estados Unidos, Holanda, Israel e Singapura, com unidades administrativas e operacionais.

E, tudo isso só é possível por causa das pessoas da Suzano: somos cerca de 56 mil colaboradores(as) próprios(as) e terceiros(as), além de profissionais em nossos escritórios internacionais.

Juntos, trabalhamos diariamente para plantar um futuro melhor para o planeta e para as pessoas. Fazemos isso criando produtos sustentáveis a partir do cultivo do eucalipto, que é plantado e colhido por nós.

#VemSerSuzano.

Responsabilidades e atribuições

NOSSO JEITO DE TRANSFORMAR

Aqui, conectamos pessoas, estratégia e tecnologia para transformar o negócio.

Trabalhar nesse contexto é atuar próximo das decisões, impulsionando resultados e soluções globais de forma cada vez mais sustentável.

Mais do que apoiar processos, você constrói soluções, influencia caminhos e promove a evolução da companhia, atuando junto e pelo todo.

SEU DIA A DIA NA AREA DE INTELIGENCIA COMERCIAL DA UNPE

Evolução da Arquitetura: Compreender a infraestrutura de dados já existente no GCP, garantindo sua manutenção, otimização contínua e a expansão responsável de novos pipelines.
Engenharia e Ingestão: Desenvolver e sustentar fluxos de dados automatizados e escaláveis para extrair informações a partir de views do SAP S/4HANA para a nuvem.
Integração de APIs Externas: Construir e refatorar rotinas (em Python) para consumir APIs REST/GraphQL de parceiros, com foco em dados de força de vendas (Salesforce) e pesquisas de satisfação, gerenciando adequadamente paginações e rate limits.
Governança e Modelagem: Estruturar e refinar o Data Warehouse (BigQuery) em camadas. Processar dados semi-estruturados (arquivos JSON complexos) cruzando-os com bases relacionais corporativas e fluxos de "de-para" manuais.
Apoio ao Negócio: Interface direta com a área de planejamento comercial, sendo capaz de assimilar conceitos de negócio para desenvolvimento de soluções direcionadas ao negócio, como cálculo de métricas de performance, apuração de metas e extração de insights a partir de dados brutos de WFM.
Performance para BI: Modelar datamarts otimizados para consumo via Power BI, garantindo a rápida atualização dos relatórios executivos e eficiência de custos computacionais.

Requisitos e qualificações

O QUE ESPERAMOS PARA ESSA JORNADA?

Formação superior completa.
Experiência sólida e comprovada em Engenharia de Dados, com vivência em ambientes corporativos de alta complexidade.
Habilidade para atuar em arquiteturas já estabelecidas, demonstrando forte capacidade analítica para realizar troubleshooting, ler códigos existentes e propor melhorias integradas ao legado.
Domínio do ecossistema Google Cloud Platform (GCP), com foco profundo em BigQuery, Cloud Storage e ferramentas de orquestração (como Cloud Composer/Airflow, Cloud Functions ou Dataflow).
Sólidos conhecimentos em programação Python (focado em ingestão de dados e manipulação de APIs) e fluência em SQL avançado.
Experiência prática com extração, modelagem e integração de dados entre o ecossistema SAP S/4 HANA e o Google Cloud Platform (entendimento da dinâmica de tabelas transparentes, views do HANA e de ferramentas de integração para nuvem).
Vivência com integração de aplicações SaaS e ingestão de dados provenientes de fontes externas.
Desejável conhecimento específico nas APIs do Salesforce (ex: Bulk API) e familiaridade com ferramentas modernas de transformação e governança de dados (como dbt).

Experiência prévia na otimização de consultas e conexões diretas entre o BigQuery e o Power BI será um diferencial.

Informações adicionais

🩺BEM-ESTAR FÍSICO:

💰BEM-ESTAR FINANCEIRO:

Empréstimo consignado e social | Previdência privada | Seguro de vida | PPR (Participação nos Resultados)

💚BEM-ESTAR EMOCIONAL:

🤝BEM-ESTAR SOCIAL:

Clube de descontos | Programa Valeu (reconhecimento) | Reconhecimento por tempo de casa | UniverSuzano(cursos e treinamentos)

#VemSerSuzano #NósPlantamosOFuturo

Etapas do processo

Etapa 1: Cadastro
Etapa 2: Triagem
Etapa 3: Entrevista AT
Etapa 4: Entrevista Liderança
Etapa 5: Seleção Final
Etapa 6: Contratação

OBSERVAÇÕES SOBRE AS ETAPAS DO PROCESSO SELETIVO:

*Algumas posições podem ter etapas adicionais, caso a área solicite (por exemplo: case de negócio).

*O exame admissional é considerado uma etapa obrigatória e faz parte do processo seletivo, portanto, é considerado a etapa final.

Candidatar-se